Measuring subjective well-being in Bogota and Cundinamarca households
DOI:
https://doi.org/10.15658/INVESTIGIUMIRE.201102.06Keywords:
Subjective well-being; home structure; correlation; Hierarchical Regression.Abstract
This research work aimed to analyze the possible correlation between Bogota and Cundinamarca households regarding the subjective perception of well-being in the Multipurpose Survey (EM 2017), conducted by the National Administrative Department of Statistics (DANE, 2017). In the methodological field, a Hierarchical Multiple Linear Regression (RLMJ) model was applied as an information management tool. As a unit of analysis, household data was taken in the Multipurpose Survey 2017, considering subjective well-being and household structure as variables, to verify if there was sufficient evidence regarding the influence of the household structure on the perception of subjective well-being to verify the alternative hypothesis. After the Hierarchical Multiple Linear Regression (RLMJ) model was implemented, it was verified that there is no relationship between the variables, so the chi-squared test was used using cross tabulation. It could be inferred that there is no relationship between subjective well-being and the structure of Bogota households and Cundinamarca in the Multipurpose Survey 2017, which reveals the need to include family quality of life and subjective variables through a psychometric test to solve the problem of subjective well-being measurement from a multiplicity perspective. Thus, the design of a special instrument is required.
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